基本信息
- 项目名称：
- 基于服装三维虚拟造型的面料分类技术研究
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 信息技术
- 大类：
- 科技发明制作A类
- 简介：
- 课题借助V-Stitcher三维虚拟试衣软件，选择支持向量机方法（SVM）构建基于半圆裙三维虚拟造型的SVM面料分类模型。该模型以面料物理力学性能为输入变量，以半圆裙三维虚拟试衣造型类别为输出变量，一方面可以预测某一面料制作的半圆裙所属造型类别，得知其造型特征并判断该面料是否适合进行半圆裙的制作；另一方面，可以根据所设计半圆裙的造型需要，通过模型寻找出合适的面料物理力学范围，从而寻找合适的面料。
- 详细介绍：
- 面料的质和型决定着服装款式的造型，而面料的质感和塑型性通常取决于面料性能。如何选用合适的面料，利用其性能体现服装造型，使服装面料与造型完美地结合，是服装设计生产所面临的突出问题。但传统的面料选择主要是依靠长期实践摸索得来的经验，或通过打样试制的方法来实现。这种方法耗时费力，增加了服装开发的周期和成本。 为了在一定程度上解决传统面料选择时遇到的高耗时、低效率问题，并为服装的网上销售...(查看更多)
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作品专业信息
设计、发明的目的和基本思路、创新点、技术关键和主要技术指标
- 目的：如何选用合适的面料，利用其性能体现服装造型，使服装面料与造型完美地结合，是服装设计生产所面临的突出问题。借助3D虚拟试衣平台，运用支持向量算法，构建了一个以面料物理力学性能为输入变量，以半圆裙3D试衣造型类别为输出变量的面料分类模型。一方面，可以通过该模型预测某一面料所制作半圆裙的造型类别，得知其造型特征并判断该面料是否适合进行半圆裙的制作；另一方面，可以根据所设计半圆裙的...(查看更多)
科学性、先进性
- 国内外的三维虚拟试衣系统在每次进行虚拟试衣时通常是要对每块面料进行特定物理机械性能的测试，需测试的面料参数一般有数十个，测试过程繁杂，耗费时间。此外，在三维虚拟试衣中，试衣的主要目的是观看服装穿在试衣模特上的面料外观质感及造型效果，面料的外观质感主要通过数码设备或面料设计系统导入到电脑中，而造型效果主要通过面料性能参数的输入来实现。 应用传统服装产品开发模式研发一个产品至少需要3...(查看更多)
获奖情况及鉴定结果
- 2010年6月所在团队获得浙江省2010“挑战杯”大学生创业计划竞赛省二等奖。
作品所处阶段
- 作品处于中试阶段。
技术转让方式
- 专利申请权转让。
作品可展示的形式
- 图片。
使用说明,技术特点和优势,适应范围,推广前景的技术性说明,市场分析,经济效益预测
- 构建基于半圆裙虚拟试衣造型的支持向量机面料分类模型，以面料物理性能为输入变量，以半圆裙造型类别为输出变量的面料分类模型。通过该模型可以预测某一面料制作半圆裙的造型类别、造型特征并判断该面料是否适合制作半圆裙，为半圆裙面料的选用提供指导；此外，还可以根据模型中各半圆裙造型类别所对应的面料物理性能特征来选取面料，也为其它服装款式的面料选用提供了一种可行方法。 本项目研发的“基于服装三...(查看更多)
同类课题研究水平概述
- 近年来，关于面料悬垂性的预测及通过面料性能预测服装造型的研究已成为诸多学者关注的重点，他们运用回归分析、模糊聚类、BP神经网络、支持向量机等方法来构建预测模型或系统。 2001年陈雁等利用云纹技术对悬垂性进行测试的原理，用测定的云纹图谱在悬垂系数的基础上进一步对服装面料的3D形态特征进行分析，并通过神经网络建立预测方程。之后的研究者们开始根据面料性能预测服装造型，如Sang-So...(查看更多)
