基本信息
- 项目名称：
- 基于行为采集系统的用户特征挖掘及分析
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 信息技术
- 大类：
- 自然科学类学术论文
- 简介：
- 计算机用户行为的特征分析在很多应用领域具有重要的价值。在信息安全领域，传统的安全软件仅限于木马和病毒的检测与查杀，对于其它形式的“合法”的入侵行为缺乏有效的保护。行为习惯可以通过采集和分析其中的特征规律。可以利用这些特征作为身份识别或者改进软件设计的依据。因此，设计相应的采集系统能够较全面的捕捉用户的行为规律对于是进一步分析的前提条件。
- 详细介绍：
- 个人计算机的行为(Personal Computer Behavioral Characteristic)研究相比于网络行为特征研究开展相对较晚。传统研究集中于用户在某个网站进行跳转形成的操作习惯，进而对网站进行优化设计。James P. Anderson在对用户行为研究的基础上，首次提出了个人计算机IDS(Intrusion Detection System)概念，此后Doro...(查看更多)
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 本作品旨在研究用户行为特征，及其在信息安全领域应用的价值。通过自行开发的用户行为采集系统收集数据，采用数据挖掘的相关算法和技术处理数据，构建行为关系网络，从中提取用户行为的特征信息。
科学性、先进性及独特之处
- 本作品以Windows编程技术和数据挖掘技术为技术基础，依据统计学原理构建行为关系网络，具有较强的科学性。与现有的防御性的信息安全研究不同，从用户行为角度研究行为特征作为用户身份识别的可行性。
应用价值和现实意义
- 现有的杀毒软件知识对病毒、木马等有很好的查杀作用，对一些非法的入侵行为却无济于事。用户的计算机使用行为具有一定的频繁性和规律性，通过对用户行为特征的研究可以建立起一种新的信息安全机制，从而更好的保障用户的信息安全。
学术论文摘要
- 不同用户的计算机使用行为对于信息安全、行为分析具有重要的意义。本文设计开发了用户行为采集软件系统，给出了相应的设计框架和存储结构。并结合用户行为时间序列和操作频次，融合FP-GROWTH算法设计了用户特征挖掘算法，建立网络形式的用户行为特征表达方法。并以高校学生为研究对象采集了相应的数据对系统进行测试，实验结果表明该系统可以捕捉和分析用户行为，并对用户的习惯行为进行表达，进而揭示用户的行为习惯。
获奖情况
- 被《大连民族学院学报》录用，将于2011年第三期刊登
鉴定结果
- 无
参考文献
- [1] 袁霖，王怀民，尹刚，史殿习，李翔. 开源环境下开发人员行为特征挖掘与分析[J]. 计算机学报, 2010，33(10)：1910-1918. [2] 郑红艳，吴照林. 用户行为异常检测模型[J]. 计算机系统应用，2009, 18(8)：190-192. [3] 王艳平，张铮. Windows程序设计（第2版）[M]，北京：人民邮电出版社，2008. [4] 韩家炜，堪...(查看更多)
同类课题研究水平概述
- 计算机用户行为的特征分析在很多应用领域具有重要的价值。在信息安全领域，传统的安全软件仅限于木马和病毒的检测与查杀，对于其它形式的“合法”的入侵行为缺乏有效的保护。如已知密码登陆计算机。此外，了解不同群体的计算机用户的特征行为可以帮助软件厂家改进软件设计。行为习惯特征是指不同用户在操作计算机过程中自身具有的独特习惯性和规律性。这些行为习惯可以通过采集和分析其中的特征规律。可以利用这...(查看更多)
