基本信息
- 项目名称：
- 基于大规模浮动车数据的城市路网交通状态实时发布系统
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 信息技术
- 大类：
- 科技发明制作B类
- 简介：
- 城市出租车GPS每天记录着大量的出行信息，通过分析出租车的定位点、瞬时速度和行程时间估计城市路网的交通状态。经过一系列整合和处理，包括地图匹配，速度估算和拥堵指标计算，以获得城市路网的速度、拥堵指数等交通信息，并基于B/S架构，采用Silverlight结合WebGis技术搭建一个网站式的交通信息发布平台。
- 详细介绍：
- 随着人们对交通运输安全性，高效性，舒适性要求的提高，智能交通成为一种在实际中得到广泛应用的关键技术。结合智能交通技术的研究成果，本课题通过分析浮动车（全广州市近20000辆出租车）GPS数据，从而获得精确的城市道路交通状况信息，为交通管理者提供一个城市实时交通信息的查看和分析平台，为普通出行者提供出行决策支持。 出租车是城市浮动车中最主要的组成部分，其GPS数据每天记录...(查看更多)
作品图片
作品专业信息
设计、发明的目的和基本思路、创新点、技术关键和主要技术指标
- 1，浮动车数据实时地图匹配 作品引入了置信点和最大延时约束动态时间窗概念，综合了权重匹配算法、道路拓扑信息、车辆的时间可达性以及最合理匹配路径搜索算法，可以在设定的最大延时约束下，考虑最少的车辆历史轨迹和最小的延时车辆信息，获得最合理的匹配效果。 2，速度估算 由路段组合、速度估算、数据修复和数据平滑4部分组成。分别设计了速度-时间积分法、跟踪法和直接法估算路段区间速度。...(查看更多)
科学性、先进性
- 1 该研究中所提地图匹配算法中给出一个可以很好地适用于城市浮动车数据地图匹配的框架，且实验结果表明，该算法匹配精度高且稳定性好。 2，速度估算综合了多种情况，提出了多种适应于不同道路特性的算法模型，通过实地的交通调查验证了所提方法的估算精度较高。 3，完善的评价指标体系的提出， 本研究中将传统的速度单因素评价指标转换为多因素综合评价指标，分为拥堵性指标、运行效率指标、高峰稳定性...(查看更多)
获奖情况及鉴定结果
- 2011年4月30日获得广东省挑战杯科技大赛2等将 发表论文： [1] She Xiwei, He Zhaocheng, Yang Wenchen etc. On-line Map-matching algorithm for Long Time Interval Floating Car Data. The 11th International Conference of Ch...(查看更多)
作品所处阶段
- 在广州交委公共交通数据管理中心部署使用，并在广州亚运会期间单双号限行对交通状况的影响作出准确的分析
技术转让方式
- 可协商转让
作品可展示的形式
- 实物，录像，图片等形式
使用说明,技术特点和优势,适应范围,推广前景的技术性说明,市场分析,经济效益预测
- 1技术特点和优势 第一，系统设计了一套移植性很强的浮动车数据实时上传接口。 第二，在地图匹配模块中，提出了一种新型浮动车数据匹配算法。实验结果表明该算法对整个路网具有较高的匹配精度和稳定度。 第三，在速度估算模块，分别设计了速度-时间积分法、跟踪法和直接法估算路段区间速度。实验结果表明本作品算法的估算结果相比要明显优于同类算法。 第四，在道路拥堵指标计算模块，确定了拥堵性指标、运...(查看更多)
同类课题研究水平概述
- 1 国内外浮动车系统发展现状 由于浮动车系统拥有的众多优点，近年来，基于浮动车的交通信息采集技术在世界范围内得到了积极的研究和推广应用[1]。 1.1 国外浮动车系统发展现状 1.1.1 美国 美国的Transtar系统与ADVANCE项目是国际上研究较早的浮动车项目。其中，Transtar系统采用浮动车技术，研究利用浮动车进行旅行时间采集，ADVANCE项目利用GPS浮动车和感...(查看更多)
